FAQ

Можем ли мы на переправе поменять методологию?

Технически — да, но глубокой аналитики вы не получите. Выбирайте сразу прицельно.

Что делать: закончите цикл, поменяйте методологию на следующем запуске. Если вы наблюдаете высокую усталость от участников, проработайте критические зоны на воркшопе.

Зачем нам гибрид, если мы можем просто вставить свои вопросы?

Hybrid — это стратегический метод: он меняет структуру того, что вы измеряете, и то, как контекстный анализ и ИИ агенты интерпретируют эти данные.

Настройка — это тактический подход: корректируется то, что вы просите.

Что делать: используйте оба подхода, но не заменяйте одно другим.

Что если для одних команд нам нужна Classic, для других Challenger, для третьих Hybrid, а ещё у нас есть что-то другое?

Мы для этого всё и затевали. Создайте несколько проектов, выберите правильный контекст для расчётов.

Один проект -> одна методология -> глубокая аналитика и сравнимость.

Почему я не могу загрузить свою модель компетенций?

Если вы используете модель компетенций в компании, вы её проверяете на каждом цикле. Проверкой тех же компетенций занимаются целые функции. Нет смысла дублировать оценки, валидировать ради валидации и говорить себе: «Да, я молодец со всех сторон! Даже за большой бюджет.» Но если вы очень хотите, вы можете загрузить свою модель компетенций.

Но компетенции это же и есть поведение, вы просто переформулировали и продаёте то же самое. При чём тут ваши индикаторы?

В понимании продукта, компетенция — целая комбинация навыков, личностных качеств и способность применять их для решения задач.

Ключевая особенность продукта: мы измеряем наблюдаемое поведение в рабочих контекстах, чтобы выводы можно было перевести в конкретные действия.

Почему именно эти вопросы?

Исключительно практика. Перед тем как научить ИИ искать правду в оценке, были тестовые группы, консалтинговые проекты и центры оценок, где выявлялись точные примеры поведения. На базе этих проектов составлялись вопросы.

Методологии обновляются каждые 100 опросов, если система видит возможности улучшения.

Не понимаю ваши цены

Цель внедрения ИИ — это упростить процессы и оптимизировать бюджеты. Хорошие инструменты не обязательно дорогие. Система обучает модель, и цель продуктов — быть доступными.